Los modelos climáticos

Incluido en: Los cambios en la atmósfera

Los modelos climáticos

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Resumen

Predecir el futuro del clima de la Tierra es una tarea desalentadora. ¿Cómo se calculan los modelos climáticos complejos teniendo en cuenta la teoría del caos?

Claves de aprendizaje

  • Los modelos climáticos emplean datos para calcular la probabilidad de los acontecimientos climatológicos futuros.
  • Los cambios iniciales pequeños que provocan grandes diferencias en los resultados se conocen como efecto mariposa o teoría del caos.
  • Los modelos climáticos requieren potentes ordenadores y deben repetirse a fin de que aparezcan tendencias consistentes.
  • Los modelos varían si las personas cambian su forma de tratar el medio ambiente.

La casi totalidad de los temas cuenta con un pack de materiales de aprendizaje dirigidos tanto al docente como a los alumnos. Entre los recursos incluidos hay bloques con ampliación de las preguntas formuladas, diagramas etiquetados y mudos así como diversas imágenes asociadas. Puedes descargarte todos estos recursos bien en una carpeta zip o bien uno o a uno.

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Modelos climáticos

Cat. Peter Cox, del Centre for Ecology and Hydrology, Reino Unido: «Los modelos climáticos se han elaborado a partir de los de previsión meteorológica, aunque en lugar de días, abarcan siglos, pero mantienen todas las complejidades: las nubes, los patrones de precipitación, los vientos... y reflejan cómo responden la vegetación y el suelo ante los cambios y cómo se alteran los océanos».

La elaboración de modelos climáticos es un proceso extremadamente complejo, ya que es necesario considerar multitud de factores.

Modelos climáticos: Probabilidad de acontecimientos climáticos futuros. Requiere una enorme cantidad de datos.

Teoría del caos

Pero es imposible incluirlo todo porque incluso algo tan insignificante como el aire que mueven las alas de una mariposa puede posteriormente convertirse en una enorme tormenta a miles de kilómetros de distancia.

Esto se conoce como el «efecto mariposa» o la «teoría del caos».

Efecto mariposa o teoría del caos: Ligeras diferencias en las condiciones iniciales. Provocan grandes diferencias en el resultado

Estas minúsculas e incalculables variables hacen que cada vez que se ejecuta un modelo, el resultado sea diferente.

Pero no se realizan en vano; a medida que se repiten los modelos, empiezan a surgir tendencias consistentes.

El problema reside en disponer de la potencia informática necesaria para ejecutarlos miles de veces.

La precisión de las predicciones requiere: Repetir los modelos miles de veces. Una enorme potencia informática

En 2006, la BBC y la Universidad de Oxford hallaron un novedoso modo de incrementar la potencia de procesamiento.

Iban a utilizar ordenadores personales.

Dr. Myles Allen, de la Universidad de Oxford, RU: «La verdad es que al principio todo el mundo estaba muy escéptico. Mucha gente me dijo que jamás conseguiría un modelo real en tres dimensiones con un PC».

Pero el Dr. Myles Allen y su equipo lo consiguieron.

Y el resultado fue asombroso.

Experimento del modelo climático: 171 países, 259.700 personas

Dr. Nick Faull, de la Universidad de Oxford, RU: «Fue muy emocionante ver los primeros resultados y comprobar que estábamos ante datos precisos y muy útiles científicamente hablando».

En 2007 los resultados mostraron definitivamente una tendencia recurrente.

Aumento medio de temperatura previsto: 2,5 °C para 2050. 4,0°C para 2080

Pero el futuro puede variar.

Los modelos varían si las personas cambian su forma de tratar el medio ambiente.

Si se consigue reducir el nivel de contaminación, los modelos prevén un futuro más esperanzador para el clima de la Tierra.


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